
課題商談は取れたのに、相手に合った提案を準備できない
明日は、新しい取引先との初商談。ところが、手元にあるのはいつもの商品カタログだけ。相手の会社を十分に調べられていません。
日中は、既存のお客様からの問い合わせや見積もり依頼が続きます。企業調査は、その合間に行うしかありません。ホームページやニュースを読み、自社の商品が役立つ場面を考える。この準備を、訪問先ごとに繰り返しています。
他の人に任せるにも、何を調べるか説明が必要です。集めた情報が営業に使えるかも確認して、資料にする過程を挟む必要があります。人手だけ増やしても、営業担当者様が抱え込んでしまう構造になっているのです。
導入方法AIが自律的に調査と準備を進めて、担当者様は確認するだけ
新しい商談が登録されると、AIが自動的に訪問先の調査を始めます。事業内容や最近のニュースをチェックし、提案の切り口と確認したい質問をまとめます。商談前に、担当者様へ届けます。
間違えて昔の資料を参照したり、似たようなお客様の情報で資料を作る心配は要りません。Knot in AIのAIは信頼できる最新の情報だけを参照するように訓練されたプロ仕様となっています。また、もしものときのために、どの資料を引用したのかも毎回きちんと書いてくれます。
資料は、普段お使いの社内テンプレートに合わせて作成します。見出しやレイアウトを整え直す手間を減らせます。
Before
- 営業担当者様商談を登録
- 営業担当者様企業情報を調査
- 営業担当者様ニュースと事業課題を確認
- 営業担当者様情報を資料に整理
- 営業責任者様提案方針を確認
After
- 営業担当者様商談を登録
- AI Agent企業と最新情報を調査
- AI Agent提案の切り口と資料を作成
- 営業担当者様参照元を確認して提案を決定
期待できる効果お客様に刺さる提案を考えることに集中できる
担当者様
- 訪問先の情報を探し、資料に書き写す必要がなくなります。
- AIへの指示を毎回考える手間も省けます。
- 届いた資料を確認し、相手に聞くことや提案する内容を考えることに集中できます。
営業責任者様
- 商談のたびに調査を割り振る手間を減らせます。
- 限られた人員の時間を、提案づくりや顧客対応へ振り向けられます。
- 担当者様が相手の事業を踏まえた提案を準備し、商談に臨めるようになります。
| 業務 | Before | After |
|---|---|---|
| 企業調査 | 担当者様が訪問先ごとの調査に長い時間を取られる。 | 商談の登録だけで、AIが調査を始められる。 |
| 資料の準備 | 情報を集めて書き写す作業を手放せない。 | 資料作成をAIに任せ、お客様への提案や対応に集中できる。 |
| 提案づくり | 情報収集に追われ、提案を考える時間を取れない。 | 相手に合った提案づくりに集中し、受注につなげられる。 |
