実務を任せられる
「本物」のAI社員。

Q.AIエージェントとは何か。なぜ今、導入すべきなのか。

A.チャットボットではなく、仕事を実行するAI。企業の生産性と競争力を引き上げる重要な手段として注目されています。

日本では2030年に約340万人の労働力が不足すると見込まれています。AIエージェントを導入する企業は、繰り返し業務を減らし、今いる人員でより多くの顧客と仕事量に対応できます。OECDが7か国・5,000社超の中小企業を調査したところ、生成AIを使う企業の65%が従業員のパフォーマンス向上を、35%が事業規模の拡大を、29%が大企業との競争力向上を、26%が売上増加を報告しました。¹²

Q.AIエージェントを導入するだけでよいのか。

A.いいえ。5つの課題を解決しなければ、成果が出ないまま、コストだけがかかる可能性があります。

AIを使う中小企業の65%が従業員のパフォーマンス向上を報告した一方で、BCGの調査では74%の企業がAIの価値創出・拡大に苦戦しています。同じくBCGの1,000人の経営層調査でも、AIから具体的な価値を生み出すために必要な能力を備える企業は26%にとどまります。成果を出せない企業は、モデルの性能ではなく、AIが仕事をできるようにする業務・データ・運用の準備で止まっています。²³

Q.その問題をどう解決すればよいのか。

A.私たちは、上記5つの課題を一つずつ解決するAI Agentプラットフォーム「Atsum AI」を提供しています。

1. 業務フローの再設計不足→東大生を中心とするコンサルタントチームによる業務フロー再設計支援

   東大生を中心とするコンサルタントチームが、貴社の業務を分解し、各業務に最適なAIエージェントを設計します。

2. データとの分断→デジタルツイン基盤による実務データ接続

   社員・インフラ・在庫などの社内リソースをシームレスに管理できるデータプラットフォームで、文書・Excel・画像・音声・既存システムまで、汎用AIの10倍以上のデータ形式と繋げられるため、どんな業務変革にも対応できます。

3. 現場運用の担い手不足→東大生を中心とするコンサルタントチームによる現場伴走支援

   東大生を中心とするコンサルタントチームが、毎週のミーティングや毎月の現場訪問など、貴社に合う形で業務効率化に伴走します。

4. 権限・安全性・責任の曖昧さ→大手・金融セキュリティ経験者による権限・統制設計

   大手企業や金融機関のセキュリティの設計経験を多数有するエンジニアチームが、厳格に権限・チェックポイントを設計しているため、安心して任せられる仕様です。

5. 測定・改善の仕組み不足→定着まで伴走する効果測定・改善

   現場に定着するまでコンサルタントが伴走し、導入前後の効果を測定、さらに改善していく仕組みを提供します。